本文目录一览：
- 1、人工智能在足球领域能够发挥什么作用？
- 2、AI居然能进行体育直播解说？未来有什么价值？
- 3、人工智能的优势和缺点各是什么？
- 4、AI智能这么厉害一些传统的体育项目会变得没有意义吗？
- 5、AI技术目前在体育产业中有哪些实际的应用？
- 6、人工智能的与体育产业结合还在探索阶段，它离体育产业还有多远?
人工智能在足球领域能够发挥什么作用？
人工智能将在足球领域发挥着非常重要的作用。随着人工智能技术的逐步快速的发展,人工智能将进入各个领域尤其是足球行业。
一、AI智能的发展
最近有巴萨所提供场地进行的人工智能的足球训练非常顺利的进行。现场所捕捉到的画面是由人工智能队员完成的，不需要任何操作员的跟随。随着科学技术飞速发展，在计算机领域，我们也得到了不断的升华。巴萨开始追求技术上的改革，并且有现场传回来的信息反馈可以看出A.I人工智能机器人，他们在运动中几乎可以实时准确的分析运动员的实力和行为予以纠正，可以说人工智能在足球领域发挥着非常重要的提醒作用。
二、历史发展的必然趋势
我们根据提前录制好的一些技术动作要领的视频，来给球员进行针对性的练习，如果有哪些地方做的不是很到位，那么人工智能就会提醒在场的教练员对队员进行纠正以及动作正确的讲解。并且还根据制定好的战术布置，让球员在实践中进行训练比赛。有人工智能对它们的动作以及在赛场上的处理问题的及时性进行纠正，并且会将相对应的视频发给后台的教练组与大家进行现场的讲解和改正。
三、巴萨的超前意识
巴塞现在比较热衷于运动的分析和人工智能技术的发展，这也是巴塞作为俱乐部创造中心的一个非常重要的领域，并且也取得了一定的成果。随着人工智能机器的不断的发展，以及我们人类的不断研究创新。人工智能模型会在足球界创造更大的空间会给足球运动员及时纠正错误的动作。能够帮助队员及时的拿到冠军以减少传球的路线和传球技术上的漏洞。人工智能能够准确的分析出球员的跑位空间，以及足球运动的路线能够更好的取得整场比赛的胜利。国际网络水平高速发展的时期，人工智能AI技术在足球赛场上具有一定的管理地位。
人工智能能够帮助我们管理者最大限度的管理我们的足球队员，能够让教练员对于每个队员都能够进行实时的掌控。未来我们更注重数据分析以及比赛的评估。目前来看，这项这座是核心的技术。是完全可以替代我们教练员的，因为教练员的观点有人为的因素在里边，然而人工智能够更好地分析数据来让我们评估比赛。
AI居然能进行体育直播解说？未来有什么价值？
8月17日晚上9点45，B站开启了“杨毅约战度秘”的直播，双方共同对巴西奥运会中的澳大利亚与立陶宛的篮球赛进行直播。同时在“度秘APP”中，也开启了澳大利亚与立陶宛对战的人工智能解说。在此次PK中，度秘幽默新奇的解说风格吸引了大量吃瓜群众的围观与互动。
人工智能第一次进入到了体育解说领域，用到了怎样的技术？以及有着怎样的表现？未来会有价值吗？这都是业内最为关心的问题，这里我们进行一些关键性的解读。
一，此次解说背后是怎样的人工智能技术？
事实上，早在奥运会开始之前度秘就已经通过深度学习，对比赛知识的数据以及人类历史解说的数据进行了学习，其核心在于机器翻译技术，将比赛信息数据与人类解说数据进行挂钩，如同将汉语翻译成英语一样，当各种比赛数据出现之后，其就会找到对应录入数据库的人类解说数据，通过一定算法最后实现完美的匹配，形成一套自己的解说语言。
除此之外，度秘还会综合各种其他维度的信息诸如相关新闻资讯、用户评论、等等来为比赛融入更强的趣味性，显得更加人性化。
本次的度秘篮球赛直播解说已经做大了如下几点
1）高度拟人的直播解说，在度秘此次与杨毅的直播PK中，度秘俏皮的拟人解说风格让人觉得格外可爱，其会说出诸如“也是蛮拼的”、“现在后悔为时已晚”、“不错哟，进球了”的话，这种说话方式已经与主持人的说话方式相差无几，这说明了度秘直播解说的成熟性。
2）更高的用户互动参与，在此次直播PK中，有着上万的用户参与，这些用户会评论“杨老师模仿一个”、“人工智能都开始直播了，有什么不能干的！”、“度秘好想要一只”......
像平时这样的直播并不会吸引到如此多的用户参与，这一方面充分说明了度秘此次直播话题的成功，度秘的这种直播形式更容易引起用户与其的互动行为。
3）成为第一家能够进行直播解说的人工智能，当前人工智能产品众多，而度秘是目前第一家，也是唯一家能够对体育赛事进行直播解说的产品。微软小冰目前还主要停留在与用户对话交互阶段，而度秘却早已实现了服务的集成，从打车到电影票预订、酒店预订、餐馆预订等等全部无所不能；苹果的SIRI虽然也集成了一些信息的搜索，但是却没有为用户提供更进一步的预订支付服务，并且在中国的SIRI也是通过与百度方面合作才得以实现；此外韩国知名的人工智能Simsimi小黄鸡也仅仅只是停留在与用户对话阶段；日本去年曾经由孙正义、马云、郭台铭共同牵手打造的情感机器人Pepper目前也一直没有音讯。
目前看来也就是度秘不仅完成了与用户互动的对话功能，还完成了为用户提供服务、以及到目前最为前沿的直播解说服务，因此目前来看度秘在技术与产品上都更为领先。
二，人工智能直播将带来全新直播解说体验
对比传统直播，人工智能直播带来了全新的三大体验。
1）打破传统直播解说的实时性
传统直播中，用户必须全程观看才能感受到乐趣，必须从头看起，中途加入的话会因为此前信息的缺失而失去乐趣。但人工智能直播则打破这一时间上的限制，用户可以通过图文的解说看到此前发生的比赛关键信息，随时加入到直播进程中，不受制于时间限制。
2）可以更聚焦于“明星球员”
传统体育直播解说只能够由1~2位的直播员进行解说，由于解说员面向的是所有观众，因此不能照顾到所有人的需求。
事实上，很多用户看某支篮球赛的全部原因并不是因为喜欢某个篮球队，而是仅仅喜欢某个明星球员，而明星球员才是吸引用户的关键，例如此前NBA中最受中国观众关注的是火箭队，最大的原因是姚明这个中国人也在其中，火箭队的比赛让观众每场必看的最大原因是因为大家想要看姚明的表现。
而人工智能度秘则可以更加关注某个明星球员的表现，让用户可以看到某一个明星球员的精彩表现，这样就能更好的满足每个人的不同需求。
3）体育知识的即时获得
绝大多数非体育直播爱好者来说，他们对于整个赛事的相关信息其实并不是太了解，例如对方球队的某个“名将”是谁？他到底有多厉害？这可能是其想要知道的。再例如，整个比赛过程中有很多“无聊”时间，这个时候他可能又想知道这两只球队的曾经对战历史等等，这个时候度秘可以做到随问随答，大大解决了用户的需求。
三，人工智能直播解说有着巨大的未来市场
现在再来分析一下人工智能对体育直播解说的市场，对于重度体育爱好者来说，目前可能更习惯于主持人解说，要想适应人工智能解说还需要一段时间。
而人工智能直播解说的重点很可能落在那些非重度体育爱好者身上，对于这些非重度体育爱好者来说，一般并不会从头到尾将比赛看完，因为这样成本太高，他们的最大需求是在等待各种关键精彩表现的出现，他们的观看场景通常一边玩手机一边又在等待着精彩片段的出现。
一言蔽之，当前已经有越来越多的用户进入到了多线程操作的场景，一边看节目、一边刷手机早已成为常态，例如每当春晚时间，大家都已经有了边看春晚，边上微博看吐槽，边在微信收发红包的习惯。
移动互联网正在将人类从单线程模式中彻底解放出来，让我们可以在同一时间完成各种信息的获取，而度秘的人工智能直播则可以极好的满足这一特定人群的需求，让大家可以不用担心错过全程赛事中的所有精彩内容，又可以让观众去做其他事情。而度秘可以在之后再加上视频回放、用户弹幕评论等等功能，迭代出更多有用户需求的功能，进而让用户更加习惯人工智能直播。
另一个关键是，篮球直播解说一旦成立，就可以同时应用到其他赛事中，诸如足球、网球、羽毛球、乒乓球等等竞技类项目，实现体育直播的全覆盖，有着巨大的想想空间。
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人工智能的优势和缺点各是什么？
1、人工智能的优势
人工智能软件的主要优点之一是它是高度自编程的。自编程意味着不再需要人工监督整个过程。因此，这节省了时间和人工成本，并因此减少了人为错误。过去，人为错误是任何项目中的重要因素。但是，在人工智能应用中，几乎可以消除人为错误。
人工智能技术的另一个优势是，它可以作为一个集体单元发挥作用。人类形成计算机网络，但是人工智能设备是完全自治的。这意味着一台机器可以同时执行多个任务。此外，借助人工智能技术，可以同时访问整个数据集，而不会出现任何延迟。
人工智能的最大优点是它可以节省大量的人工成本，因为它需要更少的体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务，包括基于事实的决策而不是基于情感的决策，这对企业的决策非常有利。
2、人工智能的缺点
随着技术的不断提高，这些过程速度和准确性的提高将非常有用，但也可能导致员工减少对人类的依赖，而更多地依赖于计算机。人工意识的最大缺点之一是它会完全破坏人类的机能。
此外，尽管人工智能可能在关键的决策过程中很有用，但它可能会否定人类参与这些讨论的需求。因此，使用AI的一个主要缺点是，决策过程中的某些步骤仍然需要人工。而且，由于没有人为干预，可能会导致错误和偏见，因此不可避免地需要人为干预。
人工智能的另一个缺点是，一旦人工智能发展，对其进行修改就变得超出了人类的可能性。因此，一旦它发展成为一个大型数据库，人们将无法从中删除数据。此外，随着数据库大小的增加，查询的数量也会增加，结果的质量可能会降低。因此，很难预测人工智能将适合哪种类型的查询。
AI智能这么厉害一些传统的体育项目会变得没有意义吗？
人工智能机器人本身确实是经过程序设定之后有很多的优点，比如说他不会累，他不会失误，他不会紧张，他不会有忘记的时候，他可以在很多传统的体育项目上面比人类要优秀。但是机器人终究是机器人，它是我们所创造出来的，不能跟人去比较。
机器人不能参与人的这种比赛，因为人是跟同类去比，比如说跳高人肯定是跟人比啊，如果专门设计出来一个机器人，给他足够大的动力，材料有足够高强度的情况下跳个几十米很简单，这就没有意义了。我们跟机器人比赛就相当于我们在短跑的时候跟猎豹去比赛，不是一个种类的比较起来是没有意义的，我们设计出来机器人的目的就是让机器人为我们服务，某些人去做的不方便的事情，让机器人去做，人做起来有危险的让机器人去代替。
我们传统的体育项目仍然是有存在的必要的，因为千百年来这些项目都绵延至今，证明这些东西它要么有比较强的技巧性，要么对身体锻炼可以起到很好的促进作用，对于人类的身体素质发展是有好处的。因为体育项目的目标就像奥运会说的那样，更高更快更强，我们现在已经没有生存的压力了，不是说那必须跑得更快才能不被猎物所追偿，有更强大的力量才能抓得到猎物，现在没有这方面的压力，但是我们仍然需要有一个强壮的身体，有个更好的身体状态。
机器人设计出来都是为了验证某些东西，就像几年前设置出来那个阿尔法狗下象棋的它比世界冠军下的还厉害，但能说明他是一个优秀的骑手吗，不是是设计的人给他的程序里面录入了各种各样的棋局，给他们无数种程序选择应对的方法，才有了这样的结果。说到底仍然是我们集众家之所长给这个机器人一个更强大的某一方面的表现而已，这不是它自己能力。
AI技术目前在体育产业中有哪些实际的应用？
应用于羽毛球，网球等。边界数字检测系统和压电式传感 技术
球类比赛中界外球数字检测系统的主要特征是 由光学三维运动实时跟踪捕捉设备、数据信息处理系 统、数字显示和声音警示发光警示设备等组成。当羽 毛球在比赛场运动时，其空间位置图形信息被光学三 维运动实时跟踪捕捉设备实时地、不间断地捕捉到， 并由其计算处理得出球心的三维坐标（X，Y，Z）及图 形信息。当球在某个位置点出界，球的三维坐标和图 形信息经数据信息处理系统处理并比较判断后，由数 字显示和声音警示、发光警示设备瞬间发出出界报 警，并显示界外球的坐标数字[3]。这种界外球检测系 统的应用使裁判和观众从数字上更容易准确地瞬间 判断出一个球是否出界，包括发球时球是否出界。但 是该套数字检测系统存在着很大的缺陷：第一，比赛 用球必须经过红外喷涂或其他方式的特殊处理，才能 被光学三维运动实时跟踪捕捉设备实时不间断地捕 捉，这改变了羽毛球的标准构造；第二，外界的干扰红 外线会严重影响该检测系统的判别正确性
人工智能的与体育产业结合还在探索阶段，它离体育产业还有多远?
现在人工智能和体育产业的合作已经出现了，但是现在大部分都是用于辅助作用，更多实用性面向大众的还需要3年左右。人工智能的概念十分巨大，而现阶段的技术水平只能支持其在特定的场景下进行应用。这种场景在体育产业内包括 运用人工智能对体育赛事进行分析和预测、帮助用户进行健康管理以及智能化生产体育用品等。
人工智能需要借助算法去解析数据，不断学习，然后对世界中发生的事做出判断和预测，也就是所谓的机器学习。而真正让人工智能被广泛应用的则是深度学习，它是机器学习的一个领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。通俗点讲，现阶段的人工智能就是大数据以及云计算演变的混合体。
2016年3月，AlphaGo在围棋上完胜李世石，让人们认识到了人工智能的能力。当它能利用 “深度学习”的智能算法，通过人工神经网络模拟大脑的认知，完成自我提升时，人们认识到大数据研究和人工智能跨越了一个新的里程碑。其实，业界早已认同大数据研究和人工智能已成为各领域的进化常态。
人工智能被称为下一次的产业革命，根据瑞银发布的报告，到2020年，全球人工智能市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。人工智能的出现，会为运动员的精准训练、裁判的公正裁定、人们的科学锻炼等提供更加科学的依据。现阶段的体育产业，除了人工智能会详细分析赛事相关的细分产业受到热捧之外，大众健身也是一个是人工智能潜力巨大的市场。